Roma, 13 de enero (Saludo Adnkronos) – Un avatar «humanizado» guiará al médico en el tratamiento personalizado del cáncer de pulmón. La Fundación Hospital Universitario Agostino Gemelli Irccs de Roma ha ganado uno de los concursos más prestigiosos del mundo en el sector de la medicina de precisión, el “Era PerMed Joint Transnational Call for Proposals 2022”, por un total aproximado de 1 millón y 200 mil euros, gracias a el proyecto ‘Linterna’. El investigador principal del proyecto es Filippo Lococo, profesor asociado de cirugía torácica de la Universidad Católica y director médico de la unidad de cirugía torácica Gemelli, un menor de 40 años que liderará un consorcio formado por europeos (Alemania, Hungría, España), no -Europea (Turquía) y por una asociación de pacientes (Eupati).

“Cerca de 200 proyectos de 28 países de todo el mundo llegaron a la convocatoria de este año -recuerda Lococo- todos dedicados a la medicina personalizada: 60 pasaron la primera selección y al final solo 17 fueron premiados”. Lantern es un proyecto de «multiómica» que planea inscribir prospectivamente a 600 pacientes con cáncer de pulmón; Gracias a la recopilación de una gran cantidad de datos relacionados con la información clínica, radiológica, biológica, genética y de otro tipo de estos pacientes, será posible construir un avatar virtual (Digital Human Avatar), “lleno” con toda esta información.

«Gracias a los algoritmos de inteligencia artificial, en la segunda fase de este proyecto podremos crear modelos de predicción -explica-. De hecho, la IA es capaz de interpretar rápidamente una gran cantidad de datos y hacer asociaciones continuas entre las diferentes variables, lo que permitirá ayudarnos a predecir, por ejemplo, si una metástasis en un órgano específico o en otro lugar puede desarrollarse a partir de un tipo de tumor determinado. En definitiva, Lantern será un generador de modelos predictivos, que podrán guiar a los clínicos hacia la elección de ( y por tanto más eficaces) tratamientos para cada tipo de cáncer”.

“Este sistema -prosigue Lococo- nos permitirá predecir, por ejemplo, qué pacientes estarán en riesgo de complicaciones postoperatorias, toxicidad tras la radioterapia, pero también predecir la histología del tumor, simplemente analizando las imágenes de TC. Estos modelos de predicción también nos permitirá entender qué pacientes necesitarán otras terapias después de la cirugía y cuáles no, pero también su posible resistencia a las terapias.En definitiva, Lantern será una «incubadora» de modelos predictivos y pronósticos.

“El objetivo final del proyecto -concluye- es la creación de un software que se hará público, para que cualquiera pueda utilizarlo introduciendo los datos de sus pacientes, para obtener respuesta a una serie de consultas clínicas, con el objetivo de personalizar y mejorar las opciones terapéuticas». Eea PerMed es un proyecto de Era-Net cofinanciado por la Comisión Europea y dedicado a la medicina personalizada, apoyado por 32 socios en 23 países. El tema de la convocatoria de 2022 fue «Prevención en medicina personalizada».