Dominica
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El fenómeno de la radio y la televisión representó una importante herramienta de entretenimiento e información para casi toda la población mundial, tanto es así que alguna vez, confirmando la veracidad de la información, se dijo: “Pero la televisión lo dijo… «. Luego, a fines de 1969, llegó Internet. Y en 1991, la World-Wide Web, “the world’s web”, considerada la aplicación más significativa en términos de impacto y difusión, de Internet. Con la llegada de la Web 2.0 nacieron las redes sociales que se pueden utilizar desde cualquier dispositivo móvil, con su difusión la cantidad de información producida y circulante ha aumentado considerablemente y surgió el problema de su “calidad” y “calidad”. veracidad. En este sentido, se acuñó el neologismo inglés “fake news” para la difusión de noticias falsas. Debido a la facilidad con la que se puede difundir esta noticia en la Red, no es fácil entender si hay fake news. Ahora estamos asistiendo a un nuevo resurgimiento del fenómeno, operado a través de nuevas herramientas digitales que permiten desinformar de una forma más realista: los deepfakes. El término, que deriva de la unión de la primera palabra de «Deep Learning» con el adjetivo «fake», hace referencia a una serie de técnicas, derivadas de la Inteligencia Artificial, diseñadas para manipular archivos digitales con el fin de generar automáticamente otros nuevos (por ejemplo: sustituir el rostro y/o la voz de una persona por la de otra en una película). Se publicó un video (falso) en el que el presidente ucraniano Zelensky anunciaba su rendición. Tras el desmentido del presidente, aunque las principales redes sociales han retirado el video, lamentablemente estas imágenes siguen circulando. Muchos deepfakes son reconocibles por la mala calidad de las imágenes, pero existen herramientas digitales capaces de crear extremadamente realistas y por lo tanto capaces de engañar.
* asociado emérito Cnr
